• Comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle et ses limites.
• Connaître les outils disponibles pour différentes missions en R&D Agroalimentaire.
• Mettre en pratique certains outils.

1- Introduction à l'IA

• Définition et concepts clés de l'IA
• Les différents types d'apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement)
• Les limites et les biais de l'IA

2- Les entreprises Agroalimentaires et l'IA en R&D

• Spécificités de l'Agroalimentaire et enjeux
• Exemples d'entreprises agroalimentaires utilisant IA en R&D : NotCo, Bel, etc.

3- Les missions en R&D et les outils associés IA

• Veille et recherche technique
• Transfert informations / présentations techniques
• Travail en équipe projet multi-services
• Génération de recettes
• Analyse sensorielle
• Amélioration process

4- Discussions et perspectives

• Exposés suivis de questions-réponses
• Travaux d'application individuels ou en sous-groupes : quizz, exercices pratiques
• Support de formation remis aux stagiaires

• Support PowerPoint
• Tests sur outils IA gratuits en ligne
• Exemples concrets
• Plages d'échanges et d'interactions

Evaluation au fil de la formation à travers des questions-réponses

Certificat de réalisation précisant les acquis de la formation

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter la formation.

Pour une mise en relation avec notre référent handicap, contactez Valérie MANN : vmann@isara.fr ou 04 27 85 86 63